GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt für den Standort Köln in der Abteilung Computational Social Science (CSS), Team Transparent Social Analytics eine
Studentische Hilfskraft
(15,20 € / 16,09 € Stundenlohn, 10 Wochenstunden, befristet)
Die Abteilung Computational Social Science (CSS) erhebt digitale Verhaltensdaten und stellt computerbasierte Methoden zur Erhebung und Analyse solcher Daten für die sozialwissenschaftliche Forschung bereit. Flankierend unterstützt sie Wissenschaftler*innen bei der Integration von digitalen Verhaltensdaten in ihre Forschungsdesigns. Forschungsschwerpunkte der Abteilung sind die Qualität digitaler Verhaltensdaten, die Entwicklung und Validierung von Computational Social Science-Methoden sowie der Wandel digitaler Gesellschaften. Das Team Transparent Social Analytics arbeitet spezifisch daran, Methoden für die Analyse von digitalen Verhaltensdaten transparent und zugänglich zu machen, unter anderem im Rahmen der forschungsunterstützenden Infrastruktur GESIS Methods Hub.
Studentische Hilfskraft, Team Transparent Social Analytics (SHK-CSS-40)
Köln
Teilzeit
Werkstudierende
Ihr Aufgabengebiet:
- Mitarbeit in einem interdisziplinären Team, das sich mit der Entwicklung von innovativen Open Science-Services für Digitale Verhaltensdaten befasst
- Unterstützung bei der Dokumentation und Bereitstellung von Computational Social Science Methoden
- Mitarbeit an der Entwicklung und Implementierung von KI-basierten Lösungen im Bereich der forschungsunterstützenden Infrastruktur für die Sozialwissenschaften (agentische Workflows, KI-Features)
- Recherche von State-of-the-art wissenschaftlicher Literatur zu aktuellen Themen im Bereich Data Science, KI-Tools and der Schnittstelle zu sozialwissenschaftlicher Forschung
Ihr Profil:
- Eingeschriebenes Bachelor- (fortgeschritten) oder Masterstudium in Soziologie, Politikwissenschaft, Kommunikationswissenschaft, Linguistik, Informatik, Data Science oder einer verwandten Disziplin
- Gute Kenntnisse in Python und/oder gute Kenntnisse in R mit der Bereitschaft sich in die jeweils andere Sprache grundständig einzuarbeiten
- Interesse an der Verfolgung sozialwissenschaftlicher Fragestellungen mit computergestützten Methoden (Computational Social Science)
- Erste Erfahrungen mit der Implementierung von Data Science und KI-Anwendungen zur sozialwissenschaftlichen Analyse von digitalen Verhaltensdaten (e.g., Social Media Daten, Tracking-Daten)
- Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil
Wir bieten:
- Ein interdisziplinäres und internationales Arbeitsumfeld mit einer freundlichen und kollegialen Atmosphäre sowie vielfältigen Möglichkeiten zur fachlichen und methodischen Profilbildung
- Spannende Einblicke in die strategische und technische Entwicklung eines innovativen Serviceangebots zur Unterstützung der sozialwissenschaftlichen Forschung
- Sehr gute Bedingungen bei der Gestaltung von Arbeitszeiten, um Studium und SHK-Tätigkeit optimal zu vereinen
- Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten
- Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni
- Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen
Kontakt
Wir haben Ihr Interesse geweckt?
Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich 30.11.2026 über unser Online-Bewerbungsportal.
Die Kennziffer lautet: SHK-CSS-40
Die Kennziffer lautet: SHK-CSS-40
Über uns
GESIS ist eine der weltweit führenden Infrastruktureinrichtungen für die Sozialwissenschaften und steht Forscher*innen mit Expertise und Infrastrukturangeboten auf allen Ebenen ihrer Forschungsprojekte zur Seite. Wir tragen dazu bei, dass gesellschaftlich relevante Fragen auf der Basis belastbarer Daten, neuester wissenschaftlicher Methoden und Forschungsinformationen beantwortet werden können. Wir helfen bei der Studienplanung und der Datenerhebung, bieten qualitativ hochwertige Forschungsdaten, unterstützen bei der Datenaufbereitung und -analyse sowie schließlich bei der Archivierung der Daten.
GESIS unterstützt Sie dabei, sich weiter zu qualifizieren. Wir bieten unseren Mitarbeiter*innen ein breites Spektrum von Karrieremöglichkeiten in einer ansprechenden Arbeitsatmosphäre mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum. Bei uns arbeiten Sie in einem internationalen Umfeld im Herzen von Mannheim und Köln und profitieren von einer flexiblen Arbeitsumgebung sowie internen und externen Netzwerken.
GESIS gewährleistet die Beachtung der Schwerbehindertenrichtlinien und fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern.
In Vollzeit ausgeschriebene Stellen können auch in Teilzeit besetzt werden.
Als familienfreundlicher Arbeitgeber tragen wir seit 2010 das Zertifikat audit „berufundfamilie“.
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